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PRODOTTO

L’architettura modulare di ROPROQ semplifica la complessità e consente di integrare esattamente i moduli necessari per affrontare le sfide specifiche

  • Il modulo di preparazione dei dati e forecasting pulisce e arricchisce automaticamente i dati di transazione grezzi, ne verifica l’accuratezza e filtra gli eventi isolati per rivelare la domanda reale.

    Modella prodotti simili, sostituzioni tra articoli, stagionalità (inclusi eventi “fluttuanti” come il meteo o le pandemie), cicli settimanali (o statistiche intragiornaliere per prodotti freschi) e incrementi promozionali.

    Per SKU nuovi o a basso volume, eredita parametri da articoli simili per generare previsioni affidabili, fornendo proiezioni della domanda ad alta precisione e pronte all’uso.

  • Il modulo di ottimizzazione individua la strategia di controllo dell’inventario più redditizia – giornalmente – per ogni SKU in ogni punto della rete.

    Modello finanziario: utilizza un modello end-to-end robusto di tutti i costi variabili – stoccaggio, ordini e perdite da stock-out – per massimizzare il profitto netto.
    Valutazione del mix di prodotti: classifica automaticamente gli SKU in base alla qualità dei dati e alla redditività (ad es. attivi, cross-dock o a basso volume di dati) e segnala le linee non redditizie.
    Motore di ottimizzazione: determina il punto di riordino (ROP) e la quantità di riordino (ROQ) ottimali per ogni articolo analizzando i costi di stoccaggio, di approvvigionamento e da carenza per minimizzare i costi variabili totali.
    Vincoli di risorse: considera i limiti reali – capacità del magazzino, disponibilità e limiti di capitale circolante, throughput della supply chain e qualsiasi combinazione di vincoli – garantendo che la strategia raccomandata sia pienamente implementabile.

    Queste funzionalità insieme offrono una roadmap giornaliera a livello SKU per un rifornimento guidato dal profitto.

  • Il modulo di automazione del rifornimento trasforma i parametri di inventario ottimizzati in ordini ed esecuzioni automatiche e senza intervento manuale:

    • Generazione automatica degli ordini – Ogni giorno, il sistema converte i punti di riordino e le quantità a livello SKU in ordini di acquisto, richieste di trasferimento o ordini di rifornimento produzione, pronti per l’approvazione o l’invio diretto.

    • Orchestrazione dei flussi di lavoro – Catene di approvazione configurabili e regole di eccezione assicurano che i responsabili revisionino e approvino solo le eccezioni, mentre gli ordini di routine fluiscono automaticamente.

    • Dashboard e avvisi in tempo reale – Dashboard intuitive mostrano gli ordini imminenti, le proiezioni dei livelli di servizio e le segnalazioni di eccezione (ad esempio, scorte fornitore basse, limiti di capacità), con notifiche via email o in-app per tenere i team informati.

    • Integrazione ERP e sistemi – Connettori pronti all’uso e API aperte collegano direttamente qualsiasi ERP, WMS o piattaforma di approvvigionamento, sincronizzando dati master, livelli di stock e ordini in tempo reale.

    • Loop di feedback continuo – I dati di esecuzione (es. tempi di consegna fornitori, tassi di evasione ordini) vengono reinseriti in previsione e ottimizzazione, garantendo cicli successivi ancora più precisi.

    Automatizzando l’intero processo di rifornimento – dal piano ottimizzato all’ordine eseguito – ROPROQ libera i team dalle attività manuali, riduce gli errori e garantisce che i livelli di inventario siano sempre allineati alle esigenze aziendali.

  • Il modulo di ottimizzazione dei prodotti deperibili porta intelligenza specializzata agli articoli a breve shelf-life, garantendo freschezza, minimizzando gli sprechi e massimizzando le vendite:

    • Previsioni consapevoli della shelf-life – Integra finestre di vendita per SKU, curve di decadimento e tassi di deterioramento sensibili alla temperatura nelle previsioni di domanda, così che le stime riflettano il reale potenziale di vendita di ogni articolo durante la sua vita utile.

    • Parametri dinamici di rifornimento – Calcola le quantità ottimali di ordine e i punti di riordino che bilanciano freschezza, livelli di servizio e costi di spreco, aggiornandosi quotidianamente in base all’età dello stock disponibile e alle consegne in arrivo.

    • Raccomandazioni automatiche di sconto – Attiva avvisi di riduzione prezzo man mano che i prodotti si avvicinano alle soglie “da vendere prima di”, con livelli di sconto suggeriti basati sulla shelf-life residua, sensibilità della domanda e obiettivi di margine.

    • Rotazione dell’inventario a livello di lotto (FEFO) – Genera direttive di picking e spedizione che prelevano sempre per prime le unità con scadenza più prossima, assicurando che nessun prodotto vada sprecato mentre il nuovo stock viene movimentato.

    • Monitoraggio e avvisi in tempo reale – Tiene traccia dei profili di età dell’inventario in negozio e in magazzino, segnalando lotti ad alto rischio, deviazioni di temperatura o movimenti insolitamente lenti per un intervento immediato.

    Combinando la dinamica della shelf-life con previsioni guidate dall’IA e rifornimento centrato sul profitto, il modulo deperibili aiuta i retailer a mantenere freschi i prodotti, aumentare le vendite, ridurre gli sprechi e soddisfare i clienti.

  • Il modulo Domanda Elastico quantifica come prezzi, promozioni e fattori di mercato influenzano la domanda a livello SKU, permettendo decisioni guidate da ricavi e margini:

    • Stima dell’elasticità dei prezzi – Analizza variazioni storiche di prezzo e volumi di vendita per calcolare la sensibilità della domanda di ciascun SKU alle variazioni di prezzo, o stabilire e monitorare siti di test dei prezzi.

    • Modellazione della risposta alle promozioni – Apprende i pattern di incremento delle vendite dalle campagne passate (sconti, 2x1, coupon) per prevedere vendite incrementali ed effetti di cannibalizzazione.

    • Sostituzione tra SKU – Identifica come la domanda si sposta tra prodotti correlati quando cambia il prezzo o la disponibilità di un SKU, garantendo l’ottimizzazione a livello di portafoglio.

    • Simulazione di scenari – Esegue analisi “what-if” per punti prezzo, profondità promozionali e mosse di prezzo dei concorrenti, mostrando vendite, ricavi e impatti sul margine previsti.

    • Ottimizzazione integrata – Integra le informazioni sull’elasticità nei motori di rifornimento e prezzo, allineando livelli di inventario e strategie di prezzo per massimizzare il margine totale.

    Incorporando il modello di elasticità nella previsione e ottimizzazione, ROPROQ consente a retailer e distributori di impostare prezzi e promozioni che guidano una domanda redditizia e pianificare l’inventario di conseguenza.

  • Il modulo Prezzi Dinamici adatta continuamente i prezzi per bilanciare domanda, margine e obiettivi di inventario in tempo reale:

    • Segnali di domanda integrati – Combina velocità di vendita in tempo reale, domanda prevista e informazioni sull’elasticità dei prezzi per determinare il prezzo ottimale di ciascun SKU.

    • Benchmark competitivo – Integra dati sui prezzi dei concorrenti, online o tramite feed di partner, per garantire che i tuoi prezzi rimangano competitivi senza sacrificare la redditività.

    • Ottimizzazione consapevole del margine – Utilizza modelli finanziari end-to-end per bilanciare ricavi incrementali rispetto ai costi delle merci, allo stoccaggio e ai rischi di esaurimento scorte, assicurando che ogni variazione di prezzo contribuisca al profitto netto.

    • Regole di controllo – Supporta vincoli personalizzati (prezzi minimi/massimi, calendari promozionali, linee guida del brand) per prevenire variazioni di prezzo indesiderate.

    • Esecuzione in tempo reale – Pubblica aggiornamenti dei prezzi direttamente su POS, piattaforme e-commerce o segnaletica digitale, immediatamente o in finestre programmate.

    • Monitoraggio delle performance – Dashboard che tracciano l’incremento delle vendite, l’impatto sul margine e il turnover dell’inventario, con alert per deviazioni dai target o cambiamenti imprevisti del mercato.

    Integrando l’intelligenza dei prezzi dinamici nelle tue operazioni, ROPROQ ti aiuta a catturare ogni opportunità di valore – massimizzando margini, liberando inventario e reagendo istantaneamente ai cambiamenti del mercato.

  • Il modulo Observation Tower fornisce una vista unica di tutte le vendite, ordini e dati di rifornimento, creando un database affidabile a livello transazionale che supporta analisi approfondite e report in tempo reale sull’intera operazione:

    • Repository dati unificato – Integra e armonizza i flussi transazionali dai moduli di previsione, ottimizzazione e rifornimento in un unico archivio dati coerente, indipendente dal tuo ERP, WMS o sistemi upstream.

    • Dashboard e monitoraggio KPI in tempo reale – Dashboard preconfigurate mostrano metriche chiave (livelli di servizio, rotazione stock, utilizzo del capitale circolante) con possibilità di dettaglio dai KPI aziendali fino ai movimenti di SKU individuali in qualsiasi sede.

    • Analisi ad hoc e BI self-service – Dettagli transazionali accessibili tramite SQL, API o connettori BI, permettendo a data scientist o power user di eseguire query personalizzate e creare report senza impattare i periodi contabili o le tabelle principali del ERP.

    • Agilità al cambiamento – Poiché Observation Tower opera su uno strato dati separato, resiste a migrazioni di piattaforme, aggiornamenti ERP, fusioni e acquisizioni e nuovi roll-out di sistemi, preservando la continuità storica e evitando lacune nei dati.

    • Fonte dati unica – Funziona come la “single source of truth” per tutte le vendite, ordini e attività di rifornimento, eliminando fogli di calcolo frammentati e report isolati.

    Consolidando ogni previsione, ordine e registro di esecuzione in un database unico e affidabile, Observation Tower consente ai team di monitorare le performance, risolvere problemi e promuovere il miglioramento continuo senza mai interferire con i sistemi core.

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CARATTERISTICHE

Il nostro contributo

Pionieri nella gestione della rifornitura a livello enterprise con vera individualità per SKU e sede: previsioni sensibili alla densità, modellazione completa dei costi variabili (incluso il deficit) e ottimizzazione per massimizzare il profitto, integrati con vincoli reali, digital twin e un’unica fonte affidabile di dati

Troviamo insieme la soluzione giusta

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