PRODUCTO
La arquitectura modular de ROPROQ simplifica la complejidad y permite integrar exactamente los módulos necesarios para resolver los desafíos específicos.
El módulo de preparación de datos y pronósticos limpia y enriquece automáticamente los datos de transacciones en bruto, verifica su exactitud y filtra eventos aislados para revelar la demanda real.
Modela productos similares, sustitución entre artículos, estacionalidad (incluyendo eventos “flotantes” como el clima o pandemias), ciclos semanales (o estadísticas intradía para productos frescos) y aumentos por promociones.
Para SKU nuevos o de bajo volumen, hereda parámetros de artículos similares para generar pronósticos confiables, ofreciendo proyecciones de demanda precisas y listas para usar.
El módulo de optimización encuentra la estrategia de control de inventario más rentable – diariamente – para cada SKU en cada ubicación de la red.
Modelo financiero: utiliza un modelo sólido de extremo a extremo de todos los costos variables – almacenamiento, pedidos y pérdidas por faltantes – para maximizar la ganancia neta.
Evaluación del mix de productos: clasifica automáticamente los SKU según la calidad de datos y rentabilidad (por ejemplo, activos, cross-dock o con pocos datos) y señala líneas no rentables.
Motor de optimización: determina el punto de reorden (ROP) y la cantidad de reorden (ROQ) óptimos para cada artículo, analizando costos de almacenamiento, pedidos y faltantes para minimizar los costos variables totales.
Restricciones de recursos: considera límites del mundo real – capacidad de almacén, disponibilidad y límites de capital de trabajo, capacidad de la cadena de suministro y cualquier combinación de restricciones – asegurando que la estrategia recomendada sea totalmente implementable.Juntas, estas capacidades proporcionan un plan diario a nivel SKU para un reabastecimiento orientado a la rentabilidad.
El módulo de automatización de reposición transforma los parámetros de inventario optimizados en pedidos y ejecuciones automáticos y sin intervención:
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Generación automática de pedidos – Cada día, el sistema convierte los puntos y cantidades de reorden a nivel SKU en órdenes de compra, solicitudes de transferencia o pedidos de reposición de producción, listos para aprobación o envío directo.
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Orquestación del flujo de trabajo – Cadenas de aprobación configurables y reglas de excepción garantizan que los responsables revisen y aprueben únicamente los casos excepcionales, mientras que los pedidos rutinarios fluyen automáticamente.
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Paneles y alertas en tiempo real – Paneles intuitivos muestran próximos pedidos, proyecciones de nivel de servicio y alertas de excepción (por ejemplo, bajo stock del proveedor, límites de capacidad), con notificaciones por correo electrónico o en la aplicación para mantener al equipo informado.
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Integración con ERP y sistemas – Conectores listos para usar y APIs abiertas enlazan directamente con cualquier ERP, WMS o plataforma de compras, sincronizando datos maestros, niveles de stock y pedidos en tiempo real.
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Bucle de retroalimentación continua – Los datos de ejecución (por ejemplo, tiempos de entrega del proveedor, tasas de cumplimiento de pedidos) se incorporan a la previsión y optimización, asegurando ciclos futuros aún más precisos.
Al automatizar todo el proceso de reposición – desde el plan optimizado hasta el pedido ejecutado – ROPROQ libera al equipo de tareas manuales, reduce errores y asegura que los niveles de inventario estén siempre alineados con las necesidades del negocio.
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El módulo de optimización de productos perecederos aporta inteligencia especializada a los artículos de vida útil corta, garantizando frescura, minimizando desperdicios y maximizando ventas:
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Pronósticos conscientes de la vida útil – Incorpora ventanas de venta por SKU, curvas de decaimiento y tasas de deterioro sensibles a la temperatura en las proyecciones de demanda, de modo que los pronósticos reflejen el verdadero potencial de venta de cada artículo durante su vida útil.
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Parámetros dinámicos de reposición – Calcula las cantidades óptimas de pedido y los puntos de reorden que equilibran frescura, niveles de servicio y costos de desperdicio, ajustándose diariamente según la edad del stock disponible y las entregas próximas.
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Recomendaciones automáticas de descuentos – Genera alertas de reducción de precio a medida que los productos se acercan a los umbrales de “vender antes de”, con niveles sugeridos de descuento basados en la vida útil restante, sensibilidad de la demanda y objetivos de margen.
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Rotación de inventario a nivel de lote (FEFO) – Genera directrices de picking y envío que siempre seleccionan primero los productos con fecha de caducidad más cercana, asegurando que ningún artículo se eche a perder mientras circula stock más nuevo.
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Monitoreo y alertas en tiempo real – Rastrea perfiles de edad del inventario en tienda y almacén, señalando lotes de alto riesgo, desviaciones de temperatura o movimientos inesperadamente lentos para acción inmediata.
Al combinar la dinámica de la vida útil con pronósticos impulsados por IA y reposición centrada en el beneficio, el módulo de perecederos ayuda a los minoristas a mantener los productos frescos, aumentar ventas, reducir desperdicio y mejorar la experiencia del cliente.
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El módulo de Demanda Elástica cuantifica cómo los precios, promociones y factores del mercado influyen en la demanda a nivel SKU, permitiendo decisiones basadas en ingresos y márgenes:
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Estimación de elasticidad de precios – Analiza cambios históricos de precios y volúmenes de venta para calcular la sensibilidad de la demanda de cada SKU a las variaciones de precio, o establecer y supervisar sitios de prueba de precios.
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Modelado de respuesta a promociones – Aprende patrones de incremento de ventas a partir de campañas pasadas (descuentos, 2x1, cupones) para predecir ventas incrementales y efectos de canibalización.
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Sustitución entre SKUs – Identifica cómo se desplaza la demanda entre productos relacionados cuando cambia el precio o la disponibilidad de un SKU, asegurando la optimización a nivel de portafolio.
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Simulación de escenarios – Ejecuta análisis de “qué pasaría si” para puntos de precio, profundidad de promociones y movimientos de precios de la competencia, mostrando ventas proyectadas, ingresos y impactos en margen.
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Optimización integrada – Integra los insights de elasticidad en los motores de reposición y precios, alineando niveles de inventario y estrategias de precios para maximizar el margen total.
Al incorporar el modelado de elasticidad en pronósticos y optimización, ROPROQ permite a minoristas y distribuidores establecer precios y promociones que impulsan demanda rentable, y planificar el inventario en consecuencia.
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El módulo de Precios Dinámicos ajusta continuamente los precios para equilibrar demanda, margen y objetivos de inventario en tiempo real:
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Señales de demanda integradas – Combina velocidad de ventas en tiempo real, demanda pronosticada e insights de elasticidad de precios para determinar los puntos de precio óptimos para cada SKU.
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Benchmarking competitivo – Ingiera datos de precios de competidores, online o mediante feeds de socios, para asegurar que tus precios sean atractivos sin sacrificar rentabilidad.
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Optimización consciente del margen – Utiliza modelos financieros de extremo a extremo para sopesar ingresos incrementales frente a costos de mercancía, almacenamiento y riesgo de desabastecimiento, asegurando que cada cambio de precio contribuya al beneficio neto.
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Reglas de control – Soporta restricciones personalizadas (precios mínimos/máximos, calendarios promocionales, directrices de marca) para prevenir fluctuaciones indeseadas de precios.
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Ejecución en tiempo real – Publica actualizaciones de precios directamente en POS, plataformas de e-commerce o señalización digital, ya sea instantáneamente o en ventanas programadas.
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Monitoreo de desempeño – Paneles que rastrean impacto en ventas, margen y rotación de inventario, con alertas ante desviaciones de objetivos o cambios inesperados en el mercado.
Al integrar la inteligencia de precios dinámicos en tus operaciones, ROPROQ te ayuda a capturar cada dólar de valor – maximizando márgenes, liberando inventario y respondiendo al instante a cambios del mercado.
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El módulo Observation Tower ofrece una vista única de todas las ventas, pedidos y datos de reposición, creando una base de datos confiable a nivel de transacción que sustenta análisis profundos e informes en tiempo real en toda la operación:
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Repositorio de datos unificado – Integra y armoniza los flujos transaccionales de los módulos de pronóstico, optimización y reposición en un único almacén de datos consistente, independiente de su ERP, WMS o sistemas upstream.
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Paneles y seguimiento de KPIs en tiempo real – Paneles preconfigurados muestran métricas clave (niveles de servicio, rotación de stock, uso de capital de trabajo) con capacidad de desglose desde KPIs corporativos hasta movimientos individuales de SKU en cualquier ubicación.
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Analítica ad hoc y BI de autoservicio – Exposición de detalle transaccional vía SQL, API o conectores de BI, para que científicos de datos o usuarios avanzados puedan realizar consultas personalizadas y generar informes sin afectar los periodos contables ni las tablas centrales del ERP.
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Agilidad ante cambios – Al operar sobre su propia capa de datos, Observation Tower sobrevive a migraciones de plataformas, actualizaciones de ERP, fusiones y adquisiciones, y despliegues de nuevos sistemas, preservando la continuidad histórica y evitando vacíos de información.
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Fuente de datos única – Funciona como la “fuente única de verdad” para todas las ventas, pedidos y actividades de reposición, eliminando hojas de cálculo fragmentadas e informes aislados.
Al consolidar cada pronóstico, pedido y registro de ejecución en una base de datos única y confiable, Observation Tower permite a sus equipos monitorear el desempeño, resolver incidencias y fomentar la mejora continua sin necesidad de interactuar con los sistemas centrales.
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CARACTERÍSTICAS
Nuestra contribución
Pioneros en reposición a escala empresarial con verdadera individualidad por SKU y ubicación: pronósticos conscientes de la densidad, modelado completo de costos variables (incluyendo déficit) y optimización para maximizar ganancias, todo integrado con restricciones reales, gemelos digitales y una única fuente confiable de datos
